データエンジニアリング

日本のメガバンクは1日に数千万件のトランザクションを処理し、通信キャリアは自社ネットワークで1日あたり数十億件のイベントをさばき、製造ラインでは工場のIoTセンサーから数テラバイト規模のデータが絶えず生まれています。こうしたデータは、リアルタイムにクエリ・分析され、そのまま業務のアクションにつながる必要があります。近年は、業務システムに加えてAIモデルやAIエージェントもこのデータを参照するようになりました。データの鮮度が、そのままAIの回答品質を左右します。だからこそ、既存の基幹システムを捨てて置き換えるのではなく、チェンジデータキャプチャでAIネイティブな層へ橋渡しし、両輪で移行期を進める設計が選ばれています。

従来のアーキテクチャ、つまりOLTPから独立した分析ウェアハウスへETLでデータを移す構成では、数時間単位の遅延と、無視できないインフラコストが生じます。数時間前のデータで動くAIは、数時間前の世界に向けて答えることになります。日本の基幹業務を支えるお客様の間では、この構成を、トランザクションと分析を単一エンジンで処理する統合データプラットフォームへ置き換える動きが進んでいます。

ストラテジーコアは、国内の企業がAI施策のもとで選定を進める、分野をリードするデータ基盤技術を取り扱います。分散SQLエンジン、CDCによるストリーミング統合、埋め込み型分析がその中心です。分散SQLエンジンはお客様が管理するハードウェア上でも運用できるため、AIにデータを供給するために、データ層をグローバルなクラウド基盤の中へ置く必要はありません。日本語でのプリセールス、オンプレミス環境での支援、そして無停止での移行まで、私どもがご提供します。海外ベンダーの製品はそのままに、国内で必要となる対応は私どもが担います。