生産設備と業務システムに合わせる、製造業向けの製品導入
生産設備と業務システムをつなぎ、データ分析やAIを活用しながら機器のリスクを把握する。そのための製品選定をストラテジーコアが支援します。工場・IT担当者、販売・導入パートナーと、生産ライン、ERP・MES、保守作業の時間帯を確認し、ベンダーとの導入前の技術検証を調整します。ライセンス調達と、導入後の契約範囲に応じた日本語サポートも担当します。
// 工場の接続・運用条件
工場システムの接続方法と、生産・保守の制約
生産・センサーデータ
生産監視、品質確認、保全分析に必要な更新間隔とデータ品質を決めます。
産業機器のリスク
制御機器、センサー、ネットワーク機器の型番・ファームウェアを、参照できる脆弱性情報と照合します。
ERP・MESと工場システムの接続
対応するインターフェースとデータベースの版、接続元の負荷、復旧、保守作業の時間帯を確認します。
検査・予測モデルの評価
実際の生産に近いデータで誤検知、見逃し、予測誤差を測定してから、業務で使う方法を決めます。
技術情報のアクセス管理
設計情報、製造条件、生産記録にアクセスできる人を、外部サービスやサポート担当者も含めて確認します。
負荷の増加と復旧
検査画像、センサーデータの集中、工場の稼働時間に合わせ、計算資源、保存容量、復旧を検証します。
// 取扱製品
製造業向けの取扱製品と日本語サポート
生産・在庫の分析、工場システムの変更データ連携、検査・保全AIの処理基盤、産業機器の脆弱性確認に使う製品です。貴社の工場と本社で必要な機能を分け、既存設備との接続、技術情報へのアクセス、保守時間に合わせて構成を検討します。ストラテジーコアが製品検証とライセンス調達を手配し、運用時の分担と日本語サポートを確認します。
生産・在庫データの分析基盤
生産、品質、在庫の分析で使うSQL処理を、利用を認められたMES・業務データで検証します。SingleStoreの更新間隔、クエリ性能、アクセス権限と、データベースの運用作業を貴社のIT担当者と確認します。
ERP・生産システムのデータ取り込み
ERP・生産・在庫の記録を取り込むSingleStore Flowの構成を検討します。定時のバッチ転送と対応するCDC接続を比べ、接続元の版、権限、処理場所を確認してから、工場側の接続条件と照合します。
工場システムの変更データ連携
MES、品質、在庫システムのうち、Striimが対応するデータベースの変更を連携します。工場のIT担当者、ベンダーと、更新の遅延、接続元の負荷、復旧を検証し、保守時間に実施できる作業を確認します。
工場設備の脆弱性の確認
制御機器、センサー、工場内のネットワーク機器の台帳を、DeviceTotalの情報と照合します。型番とファームウェアごとの対応範囲を確認し、該当する脆弱性と、情報が足りず調べ直す必要がある機器を区別します。
工場の分析処理に必要なリソース管理
MES・品質・在庫の分析負荷を基に、ProphetStorでリソース需要を予測する構成を検証します。対応するインフラで配分、性能、費用を現在の環境と比較し、工場で認めるリソース変更の範囲を確認します。
工場のAIを支えるデータ・インフラ
検査や保全で使うAIに必要な生産データと処理容量を確認します。貴社の工場・IT担当者、ベンダーと、対象製品が担う接続や処理基盤を検証し、接続元の対応範囲、処理場所、稼働上の制約を整理します。
工場・本社システムの監査記録
工場・本社システムで記録すべきモデル出力、データ転送、アクセスを定めます。保存期間と閲覧権限を設定し、監査に必要な記録を確認できるか検証します。
// 業界別マーケットインテリジェンス
月次調査で確認した、日本国内の技術導入とセキュリティ事案を掲載しています。出典の公表日と調査レポートの対象月を、それぞれ表示しています。
当社グループ会社におけるシステム障害復旧のお知らせ
サイバーセキュリティ · 出典公表日： · サイバーセキュリティレポート： 2026年9月 · release.tdnet.info
当社豪州法人における不正アクセスの発生について（第1報）
サイバーセキュリティ · 出典公表日： · サイバーセキュリティレポート： 2026年9月 · aiphone.co.jp
大同特殊鋼：材料加工シミュレーション向けサロゲートモデル
AI・機械学習 · 出典公表日： · AIレポート： 2026年9月 · prtimes.jp
岡野バルブ製造：設計標準・図面のAI検索
AI・機械学習 · 出典公表日： · AIレポート： 2026年9月 · prtimes.jp
モランボン：社内向け生成AIチャットボット
AI・機械学習 · 出典公表日： · AIレポート： 2026年9月 · prtimes.jp
// アーキテクチャ
製造向けリファレンスアーキテクチャ
生産設備や業務システムのデータを、分析、AI・機械学習、機器リスクの把握に活用する構成例です。接続方法、保守時間、ネットワークの制約を確認し、対象の工場業務に合う構成を検討します。
業界向けの構成例と、各製品の接続を示しています。現在お使いのシステム、対応するインターフェース、運用条件を確認してから、実際の構成を検討します。
基幹・業務システムとデータ
制御機器、MES、ERP、センサー、検査機器などを接続元として想定します。
PLC / SCADA 制御
src.plc-scada
製造実行システム（MES）
src.mes
ERP（SAP）
src.erp.sap
IoTライン センサー
src.iot-line-sensors
品質・検査システム
src.quality-inspection
データ取り込み
対応する工場のイベントとデータベースの変更を取り込み、収集の安全性、接続元の負荷、整合性、復旧を検証します。
リアルタイムOT・センサー テレメトリ
stream.ot-telemetry · streaming
StriimSAP / MES / ERP バッチ + CDC
flow.erp · no-code batch cdc
SingleStore Flowトランザクションデータ基盤
生産の時系列、検査記録、検索用データを保存し、検索負荷と生産ラインへのアクセス分離を検証します。
HTAP + センサー時系列ストア
db.htap-timeseries
SingleStoreベクトルインデックス（欠陥画像）
db.vector-index
SingleStoreライン特徴量ストア
db.line-feature-store
SingleStoreAIとリアルタイム推論
実際の工場データで、保全予測、画像検査、手順書の検索と、許容する誤差を検証します。
予知保全
ai.predictive-maintenance
外観欠陥検知
ai.defect-vision
歩留まり・スループット最適化
ai.yield-optimize
GPU 学習・チューニング
gpu.train+tune
ProphetStor国内運用のLLM
llm.sovereign · self-hosted
保全マニュアルRAG
rag.maintenance-manuals
SingleStoreリアルタイムAI対応フィード
embeddings · governed stream
Striimモデルの振り分けと出力評価
承認済みモデルへの振り分け、判断の記録、出力の評価を行います。権限、参照元の記録、書き出し手順を用途に合わせて設計します。
承認済みモデルへの振り分け
svc.model-router · approved-models
判断の記録
intel.state-store
評価結果のフィードバック
svc.learn-loop · closed
参照元の記録
svc.provenance · federated
OTセキュリティとAPPIガバナンス
工場とセキュリティの担当者で、ネットワーク分離、技術情報へのアクセス、機器の確認、変更記録を定めます。
OT / ICS セキュリティ（IEC 62443）
gov.ot-ics · iec62443
営業秘密の保護（不正競争防止法）
gov.trade-secret
APPI（個人情報保護法）対応
gov.appi
機器・ファームウェア状態管理
gov.device-posture
DeviceTotal意思決定監査証跡
gov.audit-trail
アプリケーションとダッシュボード
承認された結果をMESと作業者向け画面へ連携し、通信経路、実行場所、保守作業の時間帯を確認します。
エッジ・オンプレミス・指定リージョン
deploy.onprem+region
MES / ライン制御 API
api.mes-line-control
組み込み分析
embed.analytics
// データ主権とコンプライアンス
生産・技術情報へのアクセスと、工場での運用条件
製品が利用する生産記録、設計・製造条件、設備の接続先を貴社の工場・IT担当者と確認します。ストラテジーコアがベンダーと処理場所、アクセス、サポート時の接続、必要な記録を整理します。工場の稼働条件と貴社の情報管理基準に照らし、導入構成をご判断いただくための資料を準備します。
個人情報保護法：国外へのデータ提供
個人データの越境移転には、同意または十分性認定・相当措置が必要です。
日EU相互十分性認定（決定 (EU) 2019/419）
EUの個人データは、補完的ルールの下で標準契約条項なしに日本へ移転できます。
経済産業省 サプライチェーンのセキュリティ指針
接続された生産・サプライチェーン系システムに対するセキュリティ上の期待事項です。
個人データの条件は、情報の種類、目的、提供先、移転方法によって異なります。対象の構成に適用する個人情報保護法の規定と、必要に応じてEU・日本間の補完的ルールを確認します。
AIを使う場合の追加確認事項を見る// パートナー
この業界向けの主なベンダー
// ベンダー公開事例
ベンダーが公表している導入事例
// 業界の主要企業
本業界を代表する企業
自動車、電子機器、重工業、産業機械、鉄鋼、化学、先端素材、食品など、多様な製造分野の企業を掲載しています。 掲載はストラテジーコアとの取引関係を示すものではありません。
// 関連ソリューション
この業界を支えるソリューション領域
工場の接続条件から、製品を検討しましょう。
対象の生産ライン、ERP・MES、機器台帳と、検査・保全・分析で実現したい用途をお聞かせください。工場の稼働時間や接続の制約に合わせ、ベンダーとの技術確認、製品検証、調達とサポートを進めます。