// パートナー
SingleStore
設立
2011
本社
サンフランシスコ（米国カリフォルニア州）
従業員数
500+
累計調達額
$558M
企業形態
Private
公式サイト
サイトを見る経営陣
Raj Verma （CEO）、Nadeem Asghar （CTO）
直近ラウンド
Series F, $146M (2022)
主要投資家
// 概要
SingleStoreは、トランザクション、リアルタイム分析、SQL、ベクトル検索、全文検索を統合するデータ基盤です。業務の照会やレポートと同じデータベースから、AIが最新の業務データと関連文書を検索できます。SQLから呼び出すAI関数や自然言語での分析も、選択する製品と構成に応じて検討できます。当社はモデルの処理場所、データの送信先、閲覧権限を確認し、想定するクエリ、同時利用数、既存システムに合わせて検証します。
// 主な機能
- --リアルタイム分析
- --分散SQL
- --トランザクション・分析・検索の単一エンジン統合
- --クラウド・オンプレミス両対応
- --ベクトル検索・RAG
- --SQLからのAI/ML実行
// 製品ラインナップ
SingleStore Self Managed
自社設備やVPCで運用する構成です。対象エディション、設備、ネットワーク、更新と保守の条件を確認します。
SingleStore Helios
AWS、Azure、GCPに対応したフルマネージド型クラウドデータベースサービスです。
SingleStore Kai
SingleStoreエンジン上でNoSQLワークロードをご利用いただくためのMongoDB互換APIレイヤーです。
Aura
SQLから呼び出せるAI・ML関数群に加え、自然言語での問い合わせとインサイト生成を行うAura Analystをご利用いただけます。
// ユースケース
ユースケースをクリックすると、該当する導入事例を下に表示します
// 顧客・パートナー・利用環境
// 主な利用者と販売パートナー
SingleStore を利用する組織と販売パートナー
業務アプリケーション、分析、AI検索でSingleStoreを使う組織と、構築・組み込み・販売を担うパートナーの役割を紹介します。実際のクエリ、更新量、同時利用数で構成を検証し、ライセンスと国内サポートを確認します。
大企業
主な用途リアルタイムの業務分析、不正検知、AI向けの特徴量提供などを検討する組織向けです。更新処理と分析クエリを同時に動かし、必要な性能を確認します。
SaaS企業
主な用途自社サービスのデータベースとして、トランザクション、分析、検索をまとめる用途です。利用者数、クエリと障害時の要件で構成を検証します。
中堅・中小企業
用途の例データ量や分析の増加に合わせてSQL基盤を見直す企業向けです。実際のクエリ性能、運用工数と費用を比較して判断します。
官公庁・公共機関
用途の例行政業務や研究のデータを継続的に更新し、照会・分析する用途です。仕様書、既存システムと運用条件を確認して検討します。
システムインテグレーター（SI）
主な用途企業・官公庁向けにデータ基盤やAIアプリケーションを構築するSIer向けです。当社が製品検証と国内の技術問い合わせを支援します。
OEM（組み込み）
主な用途自社製品にSQLデータベースを組み込み、分析やAI機能に利用する用途です。組み込み方、再配布とサポートの条件を確認します。
MSSP（マネージドセキュリティ事業者）
個別に条件を確認セキュリティ分析のデータ基盤として検討する場合は、収集する記録、検索性能と運用を確認します。検知・対応製品とは役割が異なります。
販売代理店
用途の例SingleStoreの販売を検討する代理店向けです。当社と、ライセンス、製品説明、技術検証と導入後の問い合わせ対応を分担します。
// 競合状況
SingleStore と他社ソリューションの比較
SingleStoreは、トランザクション、分析、ベクトル検索を1つの分散SQLデータベースで扱います。実際のアプリケーションのデータを使い、クエリ性能、同時利用者数、更新頻度、運用費用を比較します。
| 機能項目 | SingleStore | Snowflake | Databricks | PostgreSQL | Oracle Exadata | MongoDB | CockroachDB |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 単一エンジンでのOLTP＋OLAP統合（データエンジニアリング） | ● | — | ○ | ○ | ● | ○ | ○ |
| 業務クエリの応答時間（負荷条件による） | ● | — | — | ● | ● | ○ | ○ |
| トランザクション・分析と同一エンジンでのベクトル検索（別途ベクトルDB不要） | ● | ○ | ○ | ○ | ○ | ○ | — |
| AIフィーチャーサービングとリアルタイムML推論 | ● | ○ | ● | ○ | ○ | ○ | ○ |
| ストリーミングとバッチの単一エンジン処理 | ● | ○ | ● | — | ○ | — | — |
| 完全なACIDトランザクション | ● | ● | ● | ● | ● | ● | ● |
| オンプレミス・クラウド両対応 | ● | — | — | ● | ● | ● | ● |
| MongoDB API互換 | ● | — | — | — | — | ● | — |
// 競合リファレンス
Snowflake
クラウドデータウェアハウスストレージとコンピュートを分離した、分析特化型のクラウドデータウェアハウス。
Databricks
レイクハウスプラットフォームデータエンジニアリングとML向けのSparkベースのレイクハウス。
PostgreSQL / Amazon Aurora
OLTPリレーショナルデータベース汎用のオープンソース・リレーショナルデータベース。
Oracle Exadata
従来型エンタープライズデータベースミッションクリティカルなワークロード向けのオンプレミス型データベースアプライアンス。
MongoDB
ドキュメントデータベースアプリケーション開発者に広く利用されている、スキーマの柔軟なドキュメントストア。
CockroachDB
分散SQLデータベースグローバルなトランザクションワークロード向けのクラウドネイティブ分散SQL。
Pinecone / Weaviate / Milvus
専用ベクトルデータベース埋め込み検索に特化した独立型のベクトルデータベースで、業務データとは別のシステムとして運用します。
公開されている製品情報をもとに、各社の対応分野を整理しています。評価する版、利用できる機能、導入条件は個別に確認します。商標は各権利者に帰属します。
// ベンチマーク
SingleStore の実績指標
展開の柔軟性
クラウド＋オンプレミス
選んだ構成の処理地域、サポート担当者のアクセス、バックアップ、テレメトリを確認します。
SingleStore// 提供形態とアクセス
SingleStoreを導入予定の基盤で検証する。
自社運用版、対応する基盤、取り込み、バックアップ、外部モデル呼び出し、サポート時のデータ経路を確認します。
保存先、外部接続、運用担当を製品ごとに確認します。
データ管理と提供形態を見る自社運用できる版と運用条件を確認します。
AI機能が外部のモデルやサービスを呼び出すか確認します。
データ、バックアップ、ログの保存先と管理者の権限を記録します。
// 最新動画
// 最新ニュース
SingleStoreの導入をご検討ですか。
データ量、処理内容、現在のデータベース、必要な運用条件を伺い、構成と技術検証を検討します。ライセンス調達、導入、運用後の問い合わせを日本語で支援します。