// 業務データの活用
業務データを、アプリケーションや分析で活用する。
ストラテジーコアは、データベース、データ連携、組み込み分析の製品を取り扱っています。業務アプリケーション、定期レポート、不正検知、AIアプリケーションなど、データの用途に合わせて構成を検討します。現在のシステムと運用体制を伺い、必要な接続先、更新頻度、処理性能を整理します。
SingleStoreはトランザクション処理、リアルタイム分析、AIのデータ検索、Striimは変更データキャプチャとストリーミング連携、Logi Composerはアプリケーションに組み込むダッシュボードを担います。当社のエンジニアがベンダーと対応構成を確認し、導入を検討する組織のIT担当者とデータ連携、データベース接続、アクセス権限を検証します。
購入前は、日本語の製品デモとPoCを行い、業務に近いデータと処理負荷で、性能、連携の遅延、接続元への負荷、障害時の復旧を確認します。ライセンスの対象と期間、導入作業、サポートの対応範囲と条件は、見積もりと契約で確認します。契約後は、合意したデータ移行、切り替え、研修と日本語の技術サポートを提供します。
// 検証と導入の進め方
接続・性能の検証、データ移行、運用の調整。
接続元・接続先と性能要件の整理
接続元のデータベース、更新の遅延、データ品質、アプリケーションとの接続を確認し、構成案と技術検証の項目を決めます。
製品の比較とPoC
当社のエンジニアがSingleStore、Striim、Logiなどの役割を整理し、購入前に日本語でPoCを進めます。導入を検討する組織のIT担当者と、業務に近い条件で処理性能、整合性、接続方法、復旧手順を確認します。
データ移行と本番切り替えの準備
購入前の検証で、対応するCDCコネクタによる同期、データ照合、復旧、切り替え、切り戻しと必要な停止時間を確認します。ライセンス契約後は、合意した計画と担当範囲に沿って移行・本番切り替えを進めます。
契約後の性能調整と技術サポート
ライセンス契約で合意した範囲で、本番稼働後のクエリ調整、必要な処理能力の確認、技術的な問い合わせに日本語で対応します。製品の問題は海外ベンダーの開発部門と調整し、契約更新前に利用状況と必要な構成を確認します。
// 機能一覧
主要機能
統合OLTP/OLAPデータベース
分散SQLデータベースで取引処理と分析を検証します。実際の負荷を使い、データの鮮度、同時実行数、リソース使用量を測定します。
チェンジデータキャプチャ（CDC）
対応するデータベースの変更を取得し、接続先へ配信します。選択した構成で、接続元の負荷、配信の遅延、復旧を測定します。
埋め込み型分析
アプリケーションにダッシュボードと可視化機能を組み込みます。利用する版のコネクタ、SDK、認証、利用者権限を確認します。
ストリーミングSQL変換
配信前にデータストリームを抽出・変換し、必要な情報を追加します。スキーマ変更や処理エラーへの対応を確認します。
CDCを使ったデータベース移行
対応するデータベース間を移行中も同期します。本番の切り替え前に、件数、整合性、切り替え時刻、切り戻しを検証します。
データの鮮度管理とアーカイブ
適用日と保存ルールで、現行データと履歴を分けます。監査に必要な記録を保持しながら、検索・分析に使うデータを更新します。
// 管理項目と役割分担
データのアクセス権限、保存期間、移行方法
扱うデータ、許可された用途、処理場所、契約終了時の取り出し方法を整理し、導入前に確認します。
処理と保管がどこで行われるか
処理・保存場所、遠隔アクセス、提供先を整理し、データの流れ全体で個人情報の扱いを確認します。
アクセス権限と利用目的
データベースの権限、サービスアカウント、許可する用途、保存期間を定めます。レプリカ、バックアップ、分析機能、連携する外部サービスについてもアクセスを確認します。
契約終了時に取り出す情報
データ、スキーマ、設定の書き出し方法を決め、手順を検証します。
// テクノロジーパートナー
この領域のテクノロジーパートナー
// 国内調査から考えるデータ基盤の課題
AI・機械学習を支えるデータ基盤を整える。
AI・機械学習を業務で活用するには、必要なデータが正確で、更新され、適切な権限で利用できる状態にあることが前提です。既存データベースや部門別システムを使い続ける企業・官公庁では、まずデータの接続、整理、品質確認を進める必要があります。ストラテジーコアは、導入を検討する組織のIT担当者、海外ベンダーのエンジニアと連携し、AI・機械学習アプリケーションが利用するデータ基盤の構成を設計し、技術検証を行います。
既存システムのデータを、AIが使う基盤に接続する。
経済産業省とIPAの2025年のモダン化レポートは、レガシーシステムが生成AIなどの新しい技術の導入・連携を妨げていることを指摘しています。当社は、システム全体の刷新と並行して、既存の業務データを活用できる構成が必要だと考えています。
Striimで、対応するデータベースの初期データを取り込み、その後の変更をCDCで反映します。当社のエンジニアが、導入を検討する組織のIT担当者、海外ベンダーのエンジニアとともに、項目の対応付け、データ変換、更新の遅延、接続元への負荷、障害時の復旧を検証します。AI・機械学習向けの基盤に、既存システムのデータを供給する構成を整えます。
データの定義と品質を確認し、更新頻度と権限を決める。
IPA「DX動向2026」は、データの標準化の難しさや管理システムの未整備を、回答企業が抱える課題として挙げています。当社は、AIが業務データを使う前に、項目の意味、品質を確認する基準、更新頻度、アクセス権限を決めることが重要だと考えています。
SingleStoreは、取引処理と分析に対応するSQLデータベースに、ベクトル検索と全文検索を備えています。当社はIT担当者、海外ベンダーのエンジニアと、スキーマと業務用語の定義、データの突き合わせ、欠損・重複の確認、アクセス権限を具体化します。実際の業務に近いデータと負荷で、更新の反映とクエリの性能を検証します。
AI・機械学習が必要なデータを取得できるか検証する。
JIPDECとITRの「企業IT利活用動向調査2026」は、データ化されていない情報、セキュリティ、出力の信頼性を、AI導入後も続く課題として挙げています。当社は、本番導入の前に、想定するAI・機械学習アプリケーションでデータ基盤を検証することが必要だと考えています。
AIアシスタントでは、利用者に権限のある最新の情報を検索できるかを確認します。需要予測などの機械学習では、学習・評価に必要な履歴、形式、更新頻度を確認します。SingleStoreは、アプリケーションが使うデータの検索とクエリ実行を支えます。Logiは、整備済みのデータを業務画面のダッシュボードやレポートに表示する役割を担います。本番導入前に、導入先の担当者、StrategyCore、海外ベンダーでデータの受け入れ基準と検証結果を確認します。
AI・機械学習の導入に向け、最初に対象業務、利用するデータ、既存システム、必要な更新頻度を確認します。ライセンス契約前に技術評価を行い、データの品質、接続、権限、運用条件を確認します。契約後は、合意した連携・導入作業を実施し、日本語サポートと契約更新に対応します。製品固有の問題は、海外ベンダーの開発部門と調整します。
AI・機械学習に向けたデータ基盤を相談する基礎資料は、経済産業省・IPAの2025年のモダン化レポート、2026年4～6月に調査されたIPA「DX動向2026」、2026年1月に調査されたJIPDEC・ITR「企業IT利活用動向調査2026」です。調査結果は回答企業の状況であり、日本の組織全体を示すものではありません。AI・機械学習と製品の活用方法は当社の見解です。接続の対応範囲、利用できる機能、品質を確認する仕組み、性能は、採用する版と構成で検証します。
// 稼働環境とデータ管理
保存先、接続方法、管理者の権限を確認する。
ストラテジーコアの技術担当者が、貴組織のIT・セキュリティ担当者や販売・導入パートナーと日本語で技術検証を進めます。製品が対応する構成、既存システムへの接続、データ管理を確認し、契約前に導入作業と技術サポートの担当範囲を合意します。
設置場所とデータ管理を確認するオンプレミスやプライベートクラウドの選択肢を、対応する製品・版、保存先、権限、バックアップの条件と照合します。
取り込みツールごとにホスティング先とデータの経路を確認します。SingleStore Flowの提供条件も個別に確認します。
導入予定の基盤で、処理性能、復旧、管理者のアクセス条件を検証します。
// 関連サービス
サービスの内容と担当範囲を確認する。
既存データの連携と分析環境を具体化しましょう。
接続元と接続先のシステム、必要な更新間隔、分析や業務アプリケーションの用途をお聞かせください。対応する製品と検証項目、ライセンスの見積もり・契約、導入後の技術サポートの範囲をご案内します。