小売・消費財向けのデータ・AI・セキュリティを、顧客体験を軸に
在庫と顧客のデータを即時に読み、パーソナライズを大規模に回し、ブランドへの信頼を守る。小売業のこうした要請に応え、ストラテジーコアは世界の有力な技術と厳選したオープンソースを事業規模に合わせて選定します。導入後の定着まで、対応はすべて日本語です。
// 課題
日本の小売・消費財企業が直面する課題
リアルタイムの在庫・顧客データ
在庫と顧客の動きは、数千の店舗で分単位で変わります。バッチのレポートでは、店頭での判断には間に合いません。
大規模なパーソナライズ
推薦や価格は需要とともに動きます。遅延を感じさせずに数百万の顧客へ提供できるデータ基盤が求められます。
無停止のデータ連携
POSとECは24時間365日動き続けます。取引データの分析基盤への移行は、夜間バッチではなく、ストリーミング型のチェンジデータキャプチャで行います。
業務部門が読める分析
商品部や店舗の担当者には、データ部門への依頼ではなく、目の前に数字が必要です。組み込み型でホワイトラベルの分析により、判断の場に洞察をお届けいたします。
メールとブランドの保護
消費者ブランドはフィッシングの主要な標的です。DMARCの強制適用とBIMIにより、お客様が開くドメインを守ります。
ブランドを守るガバナンス
顧客データが各段階でどのように使われたかを取締役会が把握でき、消費者ブランドをAPPI違反とその報道から遠ざけます。
// ソリューション
課題に対応する、ベンダー技術とオープンソース
リアルタイムデータ基盤
SingleStoreにより、店舗とWebの速度で在庫と顧客の分析を提供いたします。ポータビリティを重視される場合は、PostgreSQLやClickHouseもあわせてご提案いたします。
記録系システムからの取り込み
SingleStoreの一部になったノーコードのCDC・バッチエンジン「SingleStore Flow」が、SAP、Oracle、CRMのデータを分析基盤に取り込みます。リアルタイムのストリーミングを担うStriimと組み合わせてお使いいただけます。
ストリーミング連携
Striimのチェンジデータキャプチャで、POSとECから分析基盤へ無停止で連携いたします。オープンソースではDebeziumとKafkaを組み合わせます。
組み込み分析
Logiにより、御社自身のアプリケーションに組み込んだホワイトラベルの分析を、商品部や店舗チームの目の前にお届けいたします。
AIとモデルルーティング
推薦や需要予測は御社自身のモデルで顧客データ上に実行し、消費者の個人情報はAPPIが定める越境移転の制約の範囲内に保ちます。
メール認証
ValimailのDMARC、DKIM、BIMIにより、小売事業者の送信ドメインが詐称されないようにいたします。
主権型の構成とポータビリティ
スタック全体を、オンプレミスまたは主権型など御社が選ぶ場所で稼働させ、各層にオープンソースの選択肢を用意することで、特定製品への固定を避けます。
// アーキテクチャ
小売・消費財向けリファレンスアーキテクチャ
小売・消費財企業のエンタープライズ環境に、ベンダー技術とオープンソースをどのように配置するかをご覧いただけます。
これは確定した設計図ではなく、参考としてのアーキテクチャ例です。記載の構成要素は一例で、実際の構成は各社が採用するベンダーやシステムによって変わり、拡張も変更もできます。
記録系システムとデータフィード
POS、EC、倉庫、ロイヤルティ、サプライチェーンなど、業務の事実を保持するシステム群です。
POS
src.pos
ECプラットフォーム
src.ecommerce
WMS・在庫
src.wms
ロイヤルティ・CRM
src.loyalty-crm
サプライチェーン・EDI
src.edi
データ取り込み
POSとクリックストリームをリアルタイムで取り込み、ERPやECからはバッチとCDCで連携します。
リアルタイムPOS・クリックストリーム
stream.pos+clickstream · exactly-once
StriimSAP・ERP・EC連携
flow.erp · no-code batch cdc
SingleStore Flowトランザクションデータ基盤
トランザクションと分析を一つの基盤で処理し、AI向けにベクトルと特徴量アクセスを提供します。
HTAPトランザクションストア
db.htap · single-store
SingleStoreレコメンド用ベクトルインデックス
idx.vector · recommendation
SingleStore顧客特徴量ストア
store.feature · customer
SingleStoreAIとリアルタイム推論
需要予測、パーソナライズ、価格設定をリアルタイムで提供し、日本語の顧客テキストは主権型LLMで扱います。
需要予測
ml.demand-forecast
パーソナライズとレコメンド
ml.personalization+reco
ダイナミックプライシング
ml.dynamic-pricing
モデルの学習とチューニング
gpu.train+tune
主権型LLM（日本語）
llm.sovereign · self-hosted
カタログRAG
rag.catalog
SingleStoreリアルタイムAI対応フィード
embeddings · governed stream
Striimモデル非依存のインテリジェンス
AI活用を継続的なものにするレイヤー。業務ごとに最適なモデルへ振り分け、意思決定の状態を保持し、結果から学習。知見をベンダーに縛られず可搬に保ちます。
モデルルーター（任意LLM）
svc.model-router · any-llm
意思決定ステート
intel.state-store
クローズド学習ループ
svc.learn-loop · closed
意思決定プロベナンス
svc.provenance · federated
APPI・カード情報ガバナンス
同意管理、カード情報保護、そして自動化された小売判断すべてに監査可能な証跡を確保します。
APPI・同意管理
gov.appi+consent
割賦販売法・カード情報のPCI DSS
gov.pci · installment-sales
意思決定の監査証跡
gov.audit-trail
メール認証
email.auth · dmarc+bimi
Valimail地域内での提供
オムニチャネルの判断を、オンプレミスまたは地域内デプロイから提供し、店舗向けに埋め込み分析を届けます。
オンプレミスまたは地域内
deploy.onprem+region
オムニチャネル意思決定API
api.omni-channel · decision
埋め込み分析
bi.embedded · analytics
Logi// データ主権とコンプライアンス
この分野で満たすべき主な規制
この分野の事業者が従う主な規制と要件です。ストラテジーコアは、これらを満たす形での国内導入までを担います。
個人情報保護法 第28条
消費者の個人データを越境移転する際は、同意または十分性認定・相当措置が必要です。
電気通信事業法 外部送信規律（2023年）
対象となるサイトやアプリは、Cookieやタグで外部送信される利用者情報の内容と送信先を、通知または公表する必要があります。同意取得またはオプトアウト措置も選択肢となります。
日EU相互十分性認定（決定 (EU) 2019/419）
EUの顧客データは、補完的ルールの下で標準契約条項なしに日本へ移転できます。
個人データは共通して個人情報保護法 第28条と個人情報保護委員会（PPC）の規律を受け、EU関連のデータには日EU相互十分性認定が適用されます。本記載は調達上の概要であり、法的助言を構成するものではありません。
// パートナー
この業界向けの主なベンダー
// 導入実績
主要ベンダーが世界で実証した導入実績
// 業界の主要企業
本業界を代表する企業
この業界を代表する企業の例です。
// 関連ソリューション
この業界を支えるソリューション領域
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