店舗・EC・在庫データをつなぐ、小売・消費財向けの製品導入
店舗・ECの売上と在庫をつなぐデータ製品、予測や推薦を支えるAI基盤、業務画面の分析、メール認証をご案内します。ストラテジーコアは、小売・EC・消費財企業と販売・導入パートナーの皆さまに、既存システムとの接続から導入前の技術検証、ライセンス調達まで対応します。店舗・商品管理・IT担当者とベンダーの間で技術調整を行い、導入後は契約で定めた日本語サポートを提供します。
// 店舗・ECのデータ連携
店舗とECで使う売上・在庫データの更新条件
POSと在庫の更新
売上と在庫の変更を、店舗、倉庫、ECへどの程度の速さで届けるか決めます。
推薦と顧客データ
応答時間と推薦の品質を検証し、個別の提案に使うデータと権限を確認します。
営業中のシステム連携
POS、受注、在庫システムの稼働中に、接続元の負荷、更新の整合性、復旧を確認します。
店舗・商品管理画面のレポート
店舗・商品管理担当者が必要とする売上、在庫、利益のレポートを確認します。製品検証では、業務画面への表示方法と役割ごとの閲覧権限を確かめます。
お客様向けメールの認証
受注、決済、販促メールの正規の送信元を確認してから、認証やDMARCポリシーを変更します。
顧客情報の扱い
顧客データを使う用途について、収集目的、アクセス、保存期間、提供先を整理します。
// 取扱製品
小売・消費財企業向けの取扱製品と日本語サポート
売上・在庫をいつ更新するか、店舗や商品部がどのレポートを見るか、受注メールをどのサービスから送るか。貴社の業務に合わせて、下記のデータ・AI・セキュリティ製品の用途を確認します。ストラテジーコアがベンダーとの実機検証、ライセンス、設置や運用の分担、日本語サポートを調整します。
売上・在庫データの分析基盤
売上、在庫、ECの業務で使うクエリをSingleStoreで検証します。更新が反映されるまでの時間、クエリ性能、データを閲覧できる利用者と、データベースを運用する作業を、貴社のIT担当者と確認します。
小売システムのデータ取り込み
SAP・売上・在庫データを取り込むSingleStore Flowの構成を、必要な更新間隔に合わせて検討します。バッチ転送と対応するCDC接続を比較し、貴社のIT担当者と接続元の版、権限、処理場所を確認します。
POS・受注システムの変更データ連携
店舗とECが営業している間のPOS・受注データを、対応するデータベースからStriimで連携します。更新の遅延と接続元への負荷を測定し、売上・在庫の整合性と復旧方法を検証します。
店舗・商品管理のダッシュボード
Logiで売上・在庫・商品分析の画面を自社アプリケーションに組み込みます。店舗別の権限を設定し、商品部や店舗の担当者と画面を確認します。
小売のAIアプリケーションに使うデータ基盤
需要予測や商品推薦が参照するPOS・在庫・受注データについて、連携製品の役割を確認します。貴社のIT担当者、ベンダーと、対応する接続元、更新頻度、情報の利用権限、認められる処理場所を検証します。
受注・販促メールの認証
受注確認と販促キャンペーンなど、用途ごとの送信サービスをValimailで確認します。正規のメールを検証してからDMARCを変更し、自社ドメインを名乗るなりすましへの対策を進めます。BIMIは受信サービスの表示条件に沿って検討します。
小売データの保存環境と出力
製品ごとに対応するクラウド・自社運用などの提供形態と、データの出力形式をご案内します。貴社のIT担当者、ベンダーと、データ、設定、アクセス権限の移行手順を検証します。
// 業界別マーケットインテリジェンス
月次調査で確認した、日本国内の技術導入とセキュリティ事案を掲載しています。出典の公表日と調査レポートの対象月を、それぞれ表示しています。
「セイコーマートアプリ」への不正アクセスによる個人情報流出の可能性に関するお詫びとお知らせ（第二報）
サイバーセキュリティ · 出典公表日： · サイバーセキュリティレポート： 2026年9月 · secoma.co.jp
サイト障害のお詫びと復旧のお知らせ
サイバーセキュリティ · 出典公表日： · サイバーセキュリティレポート： 2026年9月 · namamame.jp
ファミリーマート：スイーツの商品企画にAIを活用
AI・機械学習 · 出典公表日： · AIレポート： 2026年9月 · advertimes.com
当モンベル・グローバルサイトへの不正アクセスに関するご報告とお詫び
サイバーセキュリティ · 出典公表日： · サイバーセキュリティレポート： 2026年9月 · montbell.com
ローソン：生成AIの発案をもとにした商品開発
AI・機械学習 · 出典公表日： · AIレポート： 2026年9月 · watch.impress.co.jp
// アーキテクチャ
小売・消費財向けリファレンスアーキテクチャ
POS、EC、在庫のデータを分析・AIアプリケーションへ連携し、メール認証やアクセス管理を組み合わせた構成例です。貴社のシステムと対象業務に合わせて検討します。
業界向けの構成例と、各製品の接続を示しています。現在お使いのシステム、対応するインターフェース、運用条件を確認してから、実際の構成を検討します。
基幹・業務システムとデータ
POS、EC、倉庫、会員、サプライチェーンのアプリケーションなどを接続元として想定します。
POS
src.pos
ECプラットフォーム
src.ecommerce
WMS・在庫
src.wms
ロイヤルティ・CRM
src.loyalty-crm
サプライチェーン・EDI
src.edi
データ取り込み
対応する売上・在庫の更新と顧客イベントを取り込み、更新の遅延、データ照合、復旧を検証します。
リアルタイムPOS・クリックストリーム
stream.pos+clickstream · streaming
StriimSAP・ERP・EC連携
flow.erp · no-code batch cdc
SingleStore Flowトランザクションデータ基盤
使用が認められた取引、在庫、顧客データをレポート・検索用に保存し、権限とピーク時の負荷を検証します。
HTAPトランザクションストア
db.htap · single-store
SingleStoreレコメンド用ベクトルインデックス
idx.vector · recommendation
SingleStore顧客特徴量ストア
store.feature · customer
SingleStoreAIとリアルタイム推論
承認済みのデータを使い、予測、推薦、顧客向け文章処理を、業務上の効果と品質の基準で検証します。
需要予測
ml.demand-forecast
パーソナライズとレコメンド
ml.personalization+reco
ダイナミックプライシング
ml.dynamic-pricing
モデルの学習とチューニング
gpu.train+tune
国内運用のLLM
llm.sovereign · self-hosted
カタログRAG
rag.catalog
SingleStoreリアルタイムAI対応フィード
embeddings · governed stream
Striimモデルの振り分けと出力評価
承認済みモデルへの振り分け、判断の記録、出力の評価を行います。権限、参照元の記録、書き出し手順を用途に合わせて設計します。
承認済みモデルへの振り分け
svc.model-router · approved-models
判断の記録
intel.state-store
評価結果のフィードバック
svc.learn-loop · closed
参照元の記録
svc.provenance · federated
APPI・カード情報ガバナンス
顧客データの利用目的、決済情報の管理、アクセス、保存期間、自動処理の確認方法を整理します。
APPI・同意管理
gov.appi+consent
割賦販売法・カード情報のPCI DSS
gov.pci · installment-sales
意思決定の監査証跡
gov.audit-trail
メール認証
email.auth · dmarc+bimi
Valimailアプリケーションとダッシュボード
承認されたレポートと推薦を店舗・ECの画面へ組み込み、役割ごとの権限と実行場所を確認します。
オンプレミスまたは地域内
deploy.onprem+region
オムニチャネル意思決定API
api.omni-channel · decision
組み込み分析
bi.embedded · analytics
Logi// データ主権とコンプライアンス
顧客データの利用目的と外部サービスへの提供
対象サービスで扱う顧客情報の利用目的と権限を、貴社の担当者と確認します。店舗・EC・その他のシステム間で渡すデータ、処理場所、外部サービス、サポート時のアクセスについて、ストラテジーコアがベンダーの情報を整理します。貴社のデータ管理基準に照らして導入をご判断いただくための資料です。
個人情報保護法：国外へのデータ提供
消費者の個人データを越境移転する際は、同意または十分性認定・相当措置が必要です。
電気通信事業法 外部送信規律（2023年）
対象となるサイトやアプリは、Cookieやタグで外部送信される利用者情報の内容と送信先を、通知または公表する必要があります。同意取得またはオプトアウト措置も選択肢となります。
日EU相互十分性認定（決定 (EU) 2019/419）
EUの顧客データは、補完的ルールの下で標準契約条項なしに日本へ移転できます。
個人データの条件は、情報の種類、目的、提供先、移転方法によって異なります。対象の構成に適用する個人情報保護法の規定と、必要に応じてEU・日本間の補完的ルールを確認します。
AIを使う場合の追加確認事項を見る// パートナー
この業界向けの主なベンダー
// ベンダー公開事例
ベンダーが公表している導入事例
// 業界の主要企業
本業界を代表する企業
コンビニエンスストア、スーパー、EC、専門店、百貨店、ドラッグストアに加え、日用品・食品・飲料メーカーを掲載しています。 掲載はストラテジーコアとの取引関係を示すものではありません。
// 関連ソリューション
この業界を支えるソリューション領域
店舗・ECのデータ活用とメール認証をご相談ください。
POS、受注、在庫、店舗レポートなど、対象のシステムと用途をお知らせください。通常営業と繁忙期の処理量を踏まえ、ベンダーとの製品検証、ライセンス調達、導入後の日本語サポートをご案内します。